Argentina

ARBA Móvil App

ARBA Móvil App es una aplicación lanzada por la Agencia de Recaudación Provincia de Buenos Aires (ARBA), la cual permite a los ciudadanos denunciar a comercios que no aceptan pagos en tarjeta de débito o no emitan comprobantes, así como construcciones no registradas que figuran en la app de la administración como terrenos baldíos. Para denunciar, los ciudadanos deben proporcionar sus datos personales, no obstante, pueden optar por hacer una denuncia con identidad reservada, a través de la cual sus datos sólo serán visibles a operadores ARBA.

Diseño institucional

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Formalización: la innovación está anclada en la constitución o legislación, en un acto administrativo, o no está formalizada?

Frecuencia: con qué frecuencia ocurre la innovación: una sóla vez, esporádicamente o es de carácter regular/permanente?

Modo de selección de los participantes: está abierta la innovación a toda clase de participantes, está restringida por alguna clase de condición, o clase de participantes, está restringida por alguna clase de condición, o aplican ambos modos?

Tipo de participantes: Tipo de participantes: quienes participan son individuos, organizaciones de la sociedad civil, grupos privados o una combinación de estos?

Capacidad de tomar decisiones vinculantes: la innovación toma decisiones vinculantes, no vinculantes o no toma decisiones?

Co-gobernanza: el gobierno está involucrado en el proceso o no?

Formalización
only backed by a governmental program or policy 
Frecuencia
regular
Modo de selección de los participantes
open 
Tipo de participantes
ciudadanos  
Capacidad de tomar decisiones vinculantes
no toma decisión  
Co-gobernanza
yes 

Medios


  • Deliberación
  • Voto Directo
  • E-participación
  • Representación Ciudadana

Fines


  • Rendición de Cuentas
  • Responsividad
  • Estado de Derecho
  • Inclusión Política
  • Igualdad Social

Ciclo de políticas

Incidencia en agenda
Formulación y toma de decisiones
Implementación
Evaluación de políticas

Fuentes

Cómo citar

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Pogrebinschi, Thamy. (2017). LATINNO Dataset. Berlin: WZB.

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