Peru

Primeiro Hackathon de Miraflores

Em parceria com a organização civil Hack Space Peru, o distrito de Miraflores realizou a Primeira Hackathon de Miraflores em maio de 2015. O evento de dois dias teve como objetivo promover a participação dos cidadãos e a sua colaboração com o governo distrital para desenvolver inovações usando dados governamentais abertos. Vinte equipes e mais de 100 participantes se juntaram à hackathon. O primeiro lugar foi para a equipe que desenvolveu o Mira Place, um aplicativo que permite aos usuários obter rápida e efetivamente informações sobre o registro de terras e propriedades do distrito. O aplicativo vencedor e os dois finalistas foram desenvolvidos e disponibilizados para o resto dos cidadãos do distrito. 

Desenho institucional

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Formalização: a inovação está ancorada na constituição ou legislação, em um ato administrativo ou não está formalizada?

Frequência: com que frequência a inovação ocorre: uma única vez, esporadicamente ou é permanente/regular?

Modo de seleção de participantes: a inovação é aberta a qualquer participante, o acesso é restrito a algumas condições ou ambos os modos se aplicam?

Tipo de participantes: aqueles que participam são cidadãos individuais, organizações da sociedade civil, grupos privados ou uma combinação destes?

Capacidade de tomada de decisões: a inovação toma decisões vinculantes, não vinculantes ou não toma decisões?

Co-governança: o governo está envolvido no processo ou não?

Formalização
not backed by constitution nor legislation, nor by any governmental policy or program 
Frequência
single
Modo de seleção de participantes
open 
Tipo de participantes
cidadãos  
Capacidade de tomada de decisões
não produz decisões  
Cogovernança
yes 

Meios


  • Deliberação
  • Voto Direto
  • E-participação
  • Representação Cidadã

Fins


  • Accountability
  • Responsividade
  • Estado de Direito
  • Inclusão Política
  • Igualdade Social

Ciclo de políticas

Definição da agenda
Formulação e tomada de decisão
Implementação
Avaliação

Como citar

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Pogrebinschi, Thamy. (2017). LATINNO Dataset. Berlin: WZB.

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