Colômbia

Mapathon por Guapi

O Mapathon por Guapi foi uma iniciativa realizada em 2016, a fim de apoiar a pré-eliminação e controle da malária no município de Guapi, Cauca, através da geração de dados geográficos abertos da cidade para contribuir para a criação de redes para diminuir o impacto da malária. A iniciativa foi concebida pela Secretaria da Saúde de Cauca em parceria com a Universidade Nacional da Colômbia e o Instituto Wellcome Trust Sanger, e é financiada pelo Conselho Britânico, que contatou a organização Openstreetmap Colômbia, que promove e desenvolve mapas colaborativos com ferramentas tecnológicas. Como resultado, desenvolveu um mapa dos edifícios e ruas de Guapi com a ajuda de pessoas que quiseram colaborar online a partir da ferramenta de mapeamento livre.

Desenho institucional

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Formalização: a inovação está ancorada na constituição ou legislação, em um ato administrativo ou não está formalizada?

Frequência: com que frequência a inovação ocorre: uma única vez, esporadicamente ou é permanente/regular?

Modo de seleção de participantes: a inovação é aberta a qualquer participante, o acesso é restrito a algumas condições ou ambos os modos se aplicam?

Tipo de participantes: aqueles que participam são cidadãos individuais, organizações da sociedade civil, grupos privados ou uma combinação destes?

Capacidade de tomada de decisões: a inovação toma decisões vinculantes, não vinculantes ou não toma decisões?

Co-governança: o governo está envolvido no processo ou não?

Formalização
only backed by a governmental program or policy 
Frequência
single
Modo de seleção de participantes
open 
Tipo de participantes
cidadãos  
Capacidade de tomada de decisões
não produz decisões  
Cogovernança
yes 

Meios


  • Deliberação
  • Voto Direto
  • E-participação
  • Representação Cidadã

Fins


  • Accountability
  • Responsividade
  • Estado de Direito
  • Inclusão Política
  • Igualdade Social

Ciclo de políticas

Definição da agenda
Formulação e tomada de decisão
Implementação
Avaliação

Fontes

Como citar

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Pogrebinschi, Thamy. (2017). LATINNO Dataset. Berlin: WZB.

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